КЛАСИФІКАЦІЯ ТЕРИТОРІЇ НПП “ПРИП’ЯТЬ-СТОХІД” ЗА ДАНИМИ SENTINEL-2

Автор(и)

  • Oleksandr Melnyk Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна
  • Volodymyr Voloshyn Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна
  • Pavlo Manko Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна
  • Mykhailo Voloshyn Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32347/0130-6014.2019.66.116-127

Ключові слова:

космічний знімок, природно-заповідний фонд, природні об’єкти, класифікація зображення, метод ISODATA, метод K-Means.

Анотація

Запропоновано методику дослідження природно-заповідних територій з використанням ГІС QGIS за даними дистанційного зондування Sentinel-2, яку апробовано на територію Національного природного парку “Прип’ять–Стохід”. За результатами неконтрольованої класифікації за методом ISODATA та дешифрування обрано сім класів, чітко відповідних природним й антропогенним об’єктам. На основі визначених за алгоритмом ISODATA класів була складена неконтрольована класифікація за алгоритмом K-Means. Розбіжність розподілу пікселів класифікованих зображень за класами між обома методами становить в середньому 1.4%. Дані класифікації за обома методами корелюють з проектом організації природо-заповідної території “Прип’ять–Стохід”, що був розроблений у 2008 році.

Посилання

Lialko, V. & Sakhatskyi, O. & Shportiuk, Z. & Sybirtseva, O. et al. (2008). "Zelenyi shchyt" proty radionuklidiv : klasyfikatsiia roslynnoho pokryvu Zony vidchuzhennia ChAES za danymy bahatozonalnoho kosmichnoho znimannia ["Green shield" against radionuclides: classification of vegetation of ChNPP exclusion zone according to multizonal space survey]. Visnyk Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy - Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine. 4. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2008_4_3 [in Ukrainian].

Lialko, V.I. & Popov, M.O. (Eds.). (2006). Bahatospektralni metody dystantsiinoho zonduvannia zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia: [monohrafiia]. [Multispectral methods of remote sensing of land in the problems of nature use: [monograph]]. NAN Ukrainy, Instytut heolohichnykh nauk, Naukovyi tsentr aerokosmichnykh doslidzhen Zemli - National Academy of Sciences of Ukraine, Institute of Geological Sciences, Scientific Center for Aerospace Studies of the Earth. Kyiv: Naukova dumka [in Ukrainian].

Barladin, O.V. & Skliar, O.Yu. & Skavronskyi, V.P. (2011). Vykorystannia heoinformatsiinykh tekhnolohii dlia kartohrafichnoho zabezpechennia aktualnymy danymy lisovoho hospodarstva [The use of geoinformation technologies for mapping the actual data of forestry] Suchachni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva - Modern achievements of geodesic science and production. (19), 2010, 1, 227–232. [in Ukrainian].

Burshtynska, Kh.V. & Polishchuk, B.V. & Kovalchuk, O.Yu. (2013). Doslidzhennia metodiv klasyfikatsii lisiv z vykorystanniam kosmichnykh znimkiv vysokoho rozriznennia [Investigation of methods of classification of forests using space images of high distinction]. Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia - Geodesy, cartography and aerial photography, 78, 101–110. [in Ukrainian].

Burshtynska, Kh.V. & Stankevych, S.A. (2010). Aerokosmichni znimalni systemy: navchalnyi posibnyk [Aerospace Shooting Systems: Tutorial]. Lviv: Vydavnytstvo «Lvivskoi politekhniky» [in Ukrainian].

Myklush, S.I. & Havryliuk, S.A. & Chaskovskyi, O.H. & Korol M. M. (2008). Doslidzhennia roslynnosti na osnovi skanernykh kosmichnykh znimkiv [Investigation of vegetation on the basis of scanner cosmic shots]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy - Scientific herald of NLTU of Ukraine, 18, 7–11. [in Ukrainian].

Giles M. Foody, Doreen S. Boyd, Mark E.J. Cutler. (2003). Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions. Remote Sensing of Environment (Vol. 85, Issue 4), (pp. 463-474). ISSN 0034-4257. doi: 10.1016/S0034-4257(03)00039-7.

Hirose, Kazuyo & Osaki, Mitsuru & Takeda, Tomomi & Kashimura, Osamu & Ohki, Takashi & Segah, Hendrik & Gao, Yan & Evri, Muhammad (2016). Contribution of Hyperspectral Applications to Tropical Peatland Ecosystem Monitoring. doi:10.1007/978-4-431-55681-7_28.

Immitzer, Markus & Vuolo, Francesco & Atzberger, Clement (2016). First Experience with Sentinel-2 Data for Crop and Tree Species Classifications in Central Europe. Remote Sensing, 8. 166. doi: 10.3390/rs8030166.

Moore, Margaret & Bauer, Marvin. (1990). Classification of Forest Vegetation in North-Central Minnesota Using Landsat Multispectral Scanner and Thematic Mapper Data. Forest Science, 36, 330-342.

Omruuzun, Fatih & Baskurt, Didem & Daglayan, Hazan & Yardimci Cetin, Yasemin. (2015). Utilizing hyperspectral remote sensing imagery for afforestation planning of partially covered areas. 96432N. doi: 10.1117/12.2196532.

J. A. Richards, J. Xiuping. (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/3-540-29711-1.

ESA Sentinel Online. (n.d.). Retrieved from https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/missions/sentinel-2.

Dystantsiine zonduvannia Zemli z kosmosu. Obroblennia danykh. Terminy ta vyznachennia poniat [Earth remote sensing from outer space. Processing data. Terms and definitions of concepts] (2007). DSTU 4758:2007 from 11 November 2007. Kyiv: Derzhspozhyvstandart Ukrainy [in Ukrainian].

W. Abbas , N . Minallh, N. Ahmad , S.A.R. Abid , M.A.A. Khan (2016). K-Means and ISODATA Clustering Algorithms for Landcover Classification Using Remote Sensing. Sindh University Research Journal - SURJ (Science Series), 48, 315–318.

Natsionalnyi pryrodnyi park „Prypiat-Stokhid". [National Nature Park "Pripyat-Stokhid"] www.pripyat-stohid.com.ua. Retrieved from http://www.pripyat-stohid.com.ua/ [in Ukrainian].

Congedo, Luca. (2016). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. Release 6.0.1.1. doi:10.13140/RG.2.2.29474.02242/1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-05-31

Номер

№ 66 (2019): Інженерна геодезія

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються науково-технічному збірнику "Інженерна геодезія", погоджуються з наступними умовами:
  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають збірнику право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у збірнику "Інженерна геодезія".
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у збірнику "Інженерна геодезія".
  3. Політика збірника дає згоду і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Авторське право на публікацію залишається за авторами.  За достовірність викладених фактів, цитат та інших відомостей відповідальність несе автор.

Автори можуть використовувати власні матеріали у інших виданнях за умови посилання на збірник "Інженерна геодезія" як на місце першої публікації та на Київський національний уніврситет будівництва і архітектури" як на Видавця.